?智能控制系統的研究對象
智能控制系統科學研究的具體總體目標不會再是被控目標，反而是控制器自身。控制器不會再是單一的數學課模型分析型，反而是數學解析和專業知識系統軟件緊密結合的理論模型，是多種多樣綜合知識緊密結合的控制系統軟件。智能化控制基礎理論是創建被控動態性全過程的特點計算機視覺，根據專業知識、工作經驗的邏輯推理及智能化管理決策基本上的控制。一個好的智能化控制器自身應具備多方式、變構造、變主要參數等特性，可依據被控動態性全過程特點鑒別、學習培訓并機構本身的控制方式，更改控制器構造和調節主要參數。
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智能控制系統的研究對象具有下列的一些特性：
1.可變性的模型
智能控制系統的研究對象通常存有明顯的可變性。這兒所講的模型可變性包括雙層含意：一是模型不明或了解很少；二是模型的結構特征和主要參數很有可能在較大范疇內轉變。
2.高度的最優控制
針對具備高度最優控制的控制目標，選用智能化控制的方式 通常可以較好地解決非線性系統的控制問題。
3.繁雜的目標規定
針對智能控制系統，每日任務的需求通常比較復雜。
現階段智能化控制在伺服控制系統運用中較多的，主要包含權威專家控制、模糊不清控制、學習培訓控制、神經元網絡控制、預測分析控制等控制方式。
