?系統的“智能化”代表著中控臺網絡服務器智能化系統。中控臺網絡服務器除開收集相對應的自然環境數據（包含智能家居設備數據和室內空氣的溫度、環境濕度、陽光照射和時間等主要參數）、紀錄用戶實際操作個人行為外，還必須對用戶的手段開展建模，設計方案出一套可以預測分析用戶個人行為的模型，模型的鍵入主要是自然環境數據和用戶實際操作。模型根據監管式的形式開展主要參數練習，當用戶數據收集到充足的量，練習的模型就可以對用戶的手段做好預測分析，進而全自動調節智能家居設備主要參數。與此同時，模型還需要可以接納用戶的意見反饋，根據信息反饋可以即時調整模型的主要參數。
為了更好地能完成對全部家居家具機器設備的自動控制系統，中控臺網絡服務器必須對不一樣種類的智能家居設備開展建模。可是模型的主要參數必須與此同時充分考慮不一樣機器設備中間的危害。例如，操縱燈光效果色度的模型必須充分考慮氣溫、自然環境、外部光照度的綜合性危害。如果是晴空萬里的夏季，為了更好地減溫，空調不制冷必須打開。與此同時為了更好地節電，窗簾布會被拉上。因而，燈控的模型必須充分考慮到這種狀況，在日間且窗簾布被拉上的情況下開啟燈光效果。
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智能家居系統?
針對一體化
智能家居系統來講，用戶個人行為數據的獲得十分關鍵，這主要憑借手機傳感器上的數據載入，再通過簡便的生產加工解決，以完成用戶個人行為的鑒別。一般情形下，關鍵涉及到的感應器有：加速傳感器、手機陀螺儀、GPS。加速傳感器適用于檢測身體的方式轉變，包含站、坐、走等基本上個人行為。大家在應用、帶上手機上的情況下在所難免造成對應的部位轉變。為了更好地校正手機上這類部位轉變，必須收集手機的手機陀螺儀數據。在擁有加速傳感器和手機陀螺儀數據后，系統就可以測算出用戶在房間內的個人行為及其軌跡。例如，系統可以鑒別用戶從餐廳廚房挪動到了臥房并坐著這一系列個人行為。那樣就可以讓中控臺網絡服務器關掉一些廚具設備，并打開臥房內的相對應機器設備。室外的用戶軌跡數據關鍵根據GPS開展檢測，根據把握用戶每日的軌跡，系統可以估計出用戶進家的時間，全自動打開中央空調、電飯鍋等智能產品。
